Random Forest, XGBoost

의사결정나무계열 feature importance

현재 나는 시계열 데이터로 만성질환을 예측하는 프로젝트에 참여하고 있다. 건강 관련 사용할 수 있는 수많은 변수들이 있는데 통계적 기법,머신러닝 기법을 섞어서 feature extraction 을 진행해보고자 의사결정나무계열을 사용하게 되었다. (아직 참 많이 부족하기 때문에 미래는 모르겠고 그저 내게 주어진 연구 과제 하나하나에서 최대한 끌어낼 수 있는 만큼 지식도 경험도 얻어가고 싶은... [Read More]

컴퓨터 비전 기초 02 - AlexNet

backbone - AlexNet

AlexNet 모델 구성 사실 르넷 부터 공부해야되는 것 같긴 하지만 ! softmax 까지 취한 후에 최종 아웃풋이 나온다. Alexnet 에선 input 으로 227 * 227 * 3 이미지가 들어갔다. 그리고 Max pooling 의 stride = 2 이므로 filter 가 overlapping 된다. 각 layer 통과 후 feature map 크기 마찬가지로 o... [Read More]